Chúc mọi người có một cái Tết Bính Ngọ tràn đầy hạnh phúc. Năm nay mình mở đầu bằng một bài viết về những thứ chúng ta có thể đang đánh mất mà không nhận ra.
Happy New Year anh 
,
Em cảm ơn anh đã chia sẻ một bài viết rất nhiều tầng nghĩa. Sau khi đọc xong và nhìn lại cách mình đang làm việc gần đây, em xin phép chia sẻ một vài quan sát cá nhân.
Em đồng ý rằng cái gọi là “miracle AI” đang dần định nghĩa lại rất nhiều khía cạnh trong cách con người tư duy và làm việc. Trước thời điểm AI phổ biến, em cảm nhận khá rõ rằng mỗi người buộc phải tận dụng triệt để “trục xương sống” — tức là năng lực nền tảng và khung nhận thức cá nhân để xử lý vấn đề. Chính quá trình tự vật lộn đó vô hình trung giúp mình mài sắc tư duy và xây dựng được một learning framework rất riêng cho bản thân.
Gần đây, khi em áp dụng AI khá toàn diện vào công việc (đặc biệt trong nghiên cứu các topic chuyên môn), em nhận ra một điều thú vị. Với một prompt đủ chi tiết, AI có thể đưa ra một bức tranh rất “toàn diện” — từ high-level đến các khía cạnh cụ thể. Nó giúp mình nắm nhanh cấu trúc vấn đề và tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Tuy nhiên, nếu nói là “hiểu trọn vẹn” thì em nghĩ chỉ khoảng 50:50.
Có những lúc đọc lại response và dành thời gian reflection, em vẫn cảm thấy một khoảng “cấn cấn” khi deep dive từng lớp logic. Em bắt đầu tự hỏi: liệu khoảng gap đó có đến từ việc mình không còn tự dành đủ thời gian để đặt giả thuyết và dự đoán trước khi xem AI trả lời hay không? Nếu mình bỏ qua bước tự suy nghĩ ban đầu, có thể mình cũng vô tình bỏ qua luôn cơ hội tạo ra prediction error cho chính mình.
Có lẽ AI đang giúp mình hiểu vấn đề theo nghĩa “toàn diện” (breadth) — bao phủ đủ khía cạnh. Nhưng “trọn vẹn” (depth) có lẽ vẫn cần một quá trình internalize, nơi mình có thể tự tái cấu trúc lại lập luận mà không phụ thuộc vào output ban đầu.
Bài viết của anh làm em nhìn rõ hơn ranh giới mong manh giữa việc tận dụng AI như một accelerator và việc vô thức để AI định hình lại framework tư duy của mình.
Em vẫn đang học cách thiết kế lại learning loop của bản thân khi làm việc với AI — làm sao để không đánh mất quá trình rèn luyện năng lực nền tảng.
Nếu anh có thêm góc nhìn hoặc kinh nghiệm thực tế trong việc cân bằng giữa tốc độ và chiều sâu khi làm việc cùng AI, em rất mong được nghe thêm từ anh.
Chúc anh một năm mới thật nhiều clarity và energy tích cực. 